アナリストモデル

• アカデミック領域で高度な分析を必要とされている方
• 市場調査や医学研究における患者の生存率の分析など

アカデミック分野の方や分析部門の方など、より高度な分析をするための推奨構成です。 基本ソフトウェアの IBM SPSS Statistics Base に IBM SPSS Advanced Statistics、IBM SPSS Regression を追加。さらに高度な分析が必要な場合には、そのほかのオプションを追加することが可能です。

• IBM SPSS Statistics Base

SPSSが40年以上にわたり培った強力な統計分析手法に加え、高度なレポーティング、ビジュアルに優れたグラフシステムを提供します。

• IBM SPSS Advanced Statistics

分散分析を初め IBM SPSS Statistics Base に搭載されていない高度な統計手法を網羅した IBM SPSS Statistics オプション。線型混合モデルや一般線型モデル (GLM)、順序回帰モデル (PLUM)、生命表分析、Kaplan – Meier、COX 回帰などの手法を搭載しています。

• IBM SPSS Regression

強力な回帰手続きで、優れた予測モデルを作成する場合、またデータ間の距離を測定したい場合に有効なオプションツールです。多項ロジスティック回帰や二項ロジスティック回帰、プロビット分析などの手法を搭載しています。

• 記述統計
  レポート / 度数分布表 / 記述統計量画 / 探索的 / クロス集計表 / 比率統計
• 平均の比較
  平均 / t 検定 / 一元配置分散分析 / 分散分析モデル―単純な多因子
• データの分解（縮約）
  因子分析 / 主成分分析
• 相関
  2変量 / 偏相関 / 距離 / 回帰 – 線型回帰 / 曲線推定 / ノンパラメトリック検定 / 多重回答
• 分類
  TwoStep クラスタ分析 / 階層クラスタ分析 / 大規模ファイルのクラスタ分析 / 判別分析 / 尺度法
• グラフ機能
  カテゴリ型のグラフ / 管理図 / ヒストグラムと散布図 / 診断 / 探索プロット / ROC (Receiver-Operating Characteristic) 分析

• MIXED – 線型混合モデル
• GLM 一般線型モデル(GLM)
• PLUM – 順序回帰モデル (PoLytomous Universal Model)
• VARCOMP – 分散成分の推定
• SURVIVAL – 生命表分析
• LOGLINEAR – 多次元分割表用の一般的なモデル（シンタックスのみ）
• HILOGLINEAR – 多次元分割表用の階層的対数線型モデル
• GENLOG – 対数線型モデルとロジットモデルを度数データに適合
• KAPLAN – MEIER – Kaplan – Meier 推定手法を使用して、ある事象までの時間を推定
• COX 回帰 – 時間依存共変量を含む比例ハザード

• 多項ロジスティック回帰
• 二項ロジスティック回帰
• 制約のない非線型回帰
• 制約のある非線形回帰
• 重み付け最小二乗法
• 二段階最小二乗法
• プロビット分析