メディカルモデル

製品概要

医学統計・医療統計に必要な統計手法を網羅した推奨構成。IBM SPSS Statistics Base を基本として、医学統計・医療統計を始めるのに最適な「メディカルモデル エントリー」、医療研究や看護研究に必要な分析手法を網羅する4つのオプション製品を組み合わせた「メディカルモデル」、更に医療統計を網羅する6つのオプション製品を組み合わせた「メディカルモデル プロフェッショナル」をご用意しました。

製品構成

メディカルモデル
エントリー
メディカルモデル メディカルモデル
プロフェッショナル
IBM SPSS Statistics Base
GUIを利用して、容易に統計解析が可能。豊富な統計手法、解析手法を搭載。
IBM SPSS Regression
ロジスティック回帰、非線形回帰分析、プロビット分析など、専門的な回帰分析手法をカバーしたオプション。
IBM SPSS Advanced Statistics
医療分野で利用される多変量分散分析や生存分析など、高度な分析手法を搭載したオプション。
IBM SPSS Custom Tables
複数の集計表を1つのテーブルで表示できるようにした集計表に特化したオプション。多重回答の処理も容易に行えます。
IBM SPSS Exact Tests
サンプルサイズが小さくても、検定統計量の permutational 分布を前提に正確な p – 値および信頼区間を計算する正確確率検定をカバー。
IBM SPSS Missing Values
データをさまざまな角度から容易に検討でき、欠損データのパターンを明らかにすることができます。その後、要約統計量を推定し、統計アルゴリズムを使用して、欠損値を算出します。
IBM SPSS Decision Trees
分類 (classification) ツリーとデシジョンツリー(決定木)を作成できる SPSS Statistics のオプションです。

主要分析手法

分析手法

【データ集計・加工機能】

記述統計: レポート / 度数分布表 / 記述統計量画 / 探索的 / クロス集計表 / 比率統計

【分析機能】

データの分解(縮約): 因子分析 / 主成分分析

平均の比較: 平均 / t 検定 / 一元配置分散分析 / 分散分析モデル-単純な多因子

相関: 2変量 / 偏相関 / 距離 / 回帰 – 線型回帰 / 曲線推定 / ノンパラメトリック検定 / 多重回答

分類: TwoStep クラスタ分析 / 階層クラスタ分析 / 大規模ファイルのクラスタ分析 / 判別分析 / 尺度法
MIXED – 線型混合モデル / GLM 一般線型モデル (GLM) / PLUM – 順序回帰モデル (PoLytomous Universal Model)
VARCOMP – 分散成分の推定 / VARCOMP – 分散成分の推定 / SURVIVAL – 生命表分析 / LOGLINEAR / 多次元分割表用の一般的なモデル(シンタックスのみ) / HILOGLINEAR – 多次元分割表用の階層的対数線型モデル / ENLOG – 対数線型モデルとロジットモデルを度数データに適合
KAPLAN – MEIER – Kaplan – Meier 推定手法を使用して、ある事象までの時間を推定 / COX 回帰 – 時間依存共変量を含む比例ハザード / 多項ロジスティック回帰 / 二項ロジスティック回帰 / 制約のない非線型回帰 / 制約のある非線形回帰 / 重み付け最小二乗法 / 二段階最小二乗法 / プロビット分析

【検定】

検定 / ピアソンのカイ二乗検定 / 尤度比検定 / フィッシャーの正確確率検定 / クラマーの V / 不確定性係-対称と非対称 / ガンマ / ソマーズの D – 対称と非対称 / スピアマンの係数 / 符号検定 / 周辺等質性検定 / 周辺等質性検定 / マン-ホィットニー U またはウィルコクソンの順位和検定 / コクランの Q 検定

【グラフ・出力・レポート機能】

グラフ機能: カテゴリ型のグラフ / 管理図 / ヒストグラムと散布図 / 診断 / 探索プロット / ROC 分析出力